大(dà)數據平台是企業數據彙聚地，但(dàn)這(zhè)些(xiē)數據并不是簡單的堆積，否則會(huì)經常出現(xiàn)命名不一、口徑不一的問題，從(cóng)而導緻數據并不能(néng)發揮真正的威力。數據中心數據體系是在全域原始數據的基礎上(shàng)進行标準定義及分層建模，目标是形成一套完整、規範、準确的結構。數據體系應該具備如下(xià)主要特征：

1.數據全面：減少對(duì)業務系統的數據依賴，實行批量抽取、實時(shí)抽取、定時(shí)抽取等各種數據抽取執行策略，最終實現(xiàn)異構數據的有機整合；

2.結構清晰：縱向分層，橫向主題域、業務過程劃分，讓整個層次結構清晰易懂；

3.數據準确：定義一緻性指标，統一命名、業務含義及計(jì)算(suàn)口徑。

爲了(le)達到(dào)上(shàng)述要求，需要一個體系化的數據層次架構，這(zhè)個層次架構定義了(le)數據分層及每一層的模型建設規範，實施過程中應嚴格按照規範執行。

由下(xià)到(dào)上(shàng)依次爲貼源數據層（ODS）、公共維度模型層（CDM）、應用(yòng)數據層（ADS）。每一層都具有獨立的職能(néng)，原則上(shàng)需要保證逐層依賴，即上(shàng)層依賴下(xià)層，不允許跨層調用(yòng)，否則容易造成計(jì)算(suàn)口徑不集中、更新頻率不匹配，最終導緻數據不一緻的問題。

建設思路

統一數據标準，搭建數據生态體系

梳理(lǐ)現(xiàn)有信息系統、已有數據以及業務特點等現(xiàn)狀，設計(jì)大(dà)數據結構模型，形成多維合一的數據标準，逐步形成供水(shuǐ)企業特有的數據生态體系。明(míng)确數據的内容和(hé)格式要求，明(míng)确數據責任人，統籌整個企業的數據資源，在系統中形成企業主數據、元數據及相關配置數據。

建設統一大(dà)數據平台，數據融合共享建設

統一大(dà)數據中心，對(duì)數據“縱向管理(lǐ)、橫向貫通”，實現(xiàn)數據融合共享，實現(xiàn)數據價值流動。推進各系統之間的數據融合，實現(xiàn)數據統一管理(lǐ)，爲供水(shuǐ)企業數字化系統的長期持續健康發展提供保障。梳理(lǐ)供水(shuǐ)企業各業務闆塊的數據關聯關系，建立跨專業數據分析服務，支撐跨部門(mén)、跨層級數據分析應用(yòng)，滿足個性化決策支持需求。

沉澱數據資産，發掘數據價值

沉澱供水(shuǐ)企業數據資産，對(duì)内向各管理(lǐ)層級提供數據展示與分析服務，對(duì)外(wài)向政府部門(mén)提供能(néng)源數據分析，提供增值服務，支持産業數字化；挖掘數據和(hé)業務場景的結合點，将數據資産快(kuài)速形成服務能(néng)力并與業務進行對(duì)接，實現(xiàn)數據的服務化、業務化，提升對(duì)數據價值的感知(zhī)；全盤監測和(hé)統計(jì)分析企業經營業務，深度進行數據挖掘，支持業務預測和(hé)決策分析。

重視(shì)數據安全，降低(dī)數據洩露風(fēng)險

制定數據管理(lǐ)辦法，建立數據認責體系，重視(shì)數據權限控制，重視(shì)數據安全訪問、數據分級、分區(qū)管理(lǐ)；強化數據安全防護水(shuǐ)平，加強重點數據保護，對(duì)數據進行有效脫敏，降低(dī)公司數據洩露風(fēng)險；在服務過程中，将數據資産實施有效的隔離機制，需要嚴格審核和(hé)控制數據服務的類型。

彙集中心：通過數據庫、OPC、數據填報(bào)等方法，傳輸到(dào)彙集中心庫，作(zuò)爲預處理(lǐ)數據，爲後續數據治理(lǐ)做好(hǎo)準備。主要功能(néng)有：數據收集、數據解析、數據轉換、數據投遞。

治理(lǐ)中心：通過數據庫、OPC、數據填報(bào)等方法，傳輸到(dào)彙集中心庫，作(zuò)爲預處理(lǐ)數據，爲後續數據治理(lǐ)做好(hǎo)準備。主要功能(néng)有：數據收集、數據解析、數據轉換、數據投遞。

融合中心：将已治理(lǐ)完成的數據，通過建模形成共享數據及服務，以接口、文(wén)件、圖片等方式對(duì)外(wài)提供服務。

共享中心：按照需求爲各部門(mén)提供數據共享服務。基于有權限開(kāi)放(fàng)的數據，爲供水(shuǐ)企業各部門(mén)業務系統提供數據服務接口，可爲用(yòng)戶提供線上(shàng)服務大(dà)廳，促進政府數據與公共數據互聯互通、開(kāi)放(fàng)共享。

将供水(shuǐ)運營經驗與龐大(dà)的财務、生産、客服、項目、設備等數據相結合，進行數據融合、建模、展示、分析、預測、優化。形成供水(shuǐ)運營全景圖，開(kāi)展業财分析、開(kāi)發預測、供水(shuǐ)運營指标檢測、運行預測預警、水(shuǐ)力平衡分析、生産調度管理(lǐ)、突發事(shì)件應急指揮等活動，推動供水(shuǐ)企業整體化調度、精細化管理(lǐ)、便捷化服務、科學化決策、智慧化運營。

打通信息孤島，構建數據共享平台

供水(shuǐ)大(dà)數據平台實現(xiàn)了(le)設備、生産、客服、财務信息高(gāo)度共享，對(duì)項目、合同、設備、物料、用(yòng)戶進行統一編碼，進行數字化治理(lǐ)，實現(xiàn)标準統一、查詢方便、統計(jì)快(kuài)速，徹底打通供應鏈、财務、生産、服務的編号壁壘，消除信息孤島，促進業務的協同共享。

實現(xiàn)數據穿透，助力精準服務

供水(shuǐ)闆塊供水(shuǐ)戶數、供水(shuǐ)量、加壓泵站(zhàn)數量等數據都實現(xiàn)了(le)穿透功能(néng)，點擊進入水(shuǐ)源廠(chǎng)，每台設備實時(shí)運行情況、管網現(xiàn)狀情況清晰可見，基礎數據可具體到(dào)每一個小(xiǎo)區(qū)、以及小(xiǎo)區(qū)内樓宇分布，甚至終端用(yòng)戶的詳細信息。調度、客服、熱線、服務人員可實時(shí)共享生産運行數據。

進行成本收入核算(suàn)，實現(xiàn)精益管理(lǐ)

實現(xiàn)生産、經營、财務、人力等業務信息化系統的對(duì)接融合，自(zì)動集成水(shuǐ)、電、人力、項目等成本數據，以及水(shuǐ)費、工(gōng)程費等收入數據。對(duì)公司、片區(qū)等運營單元的全業務成本和(hé)收入進行綜合監控分析，輔助能(néng)耗數據和(hé)服務數據，對(duì)各單元進行生産運營綜合考核。

“一張網”數據駕駛艙，輔助調度決策

全景呈現(xiàn)集團、營業廳、區(qū)、戶信息，打造供水(shuǐ)“一張網” 關聯設備、資産、運行、維護數據，實現(xiàn)現(xiàn)場和(hé)指揮中心聯動。對(duì)靜态管網設備和(hé)動态運行數據進行監控和(hé)彙總，對(duì)開(kāi)發、經營、服務、财務數據進行彙總和(hé)分析。基于GIS，在開(kāi)發、工(gōng)況故障、集中投訴等方面，有效展開(kāi)實時(shí)監控、及時(shí)調度、應急指揮工(gōng)作(zuò)。

市場、項目聯動，保障工(gōng)程進展

根據市場開(kāi)發情況，規劃水(shuǐ)源、管網、二次加壓升級改造項目，并實現(xiàn)對(duì)項目的合同、資金(jīn)、進度、用(yòng)料、施工(gōng)記錄的全面監督，從(cóng)安全、資源、資金(jīn)各方面保障供水(shuǐ)工(gōng)程順利進行。

基于大(dà)數據機器學習，實現(xiàn)安全供水(shuǐ)、精準供水(shuǐ)

基于采集到(dào)的運行數據、水(shuǐ)質數據、供水(shuǐ)特性參數，對(duì)曆史數據展開(kāi)對(duì)比分析和(hé)學習訓練，展開(kāi)負荷預測、水(shuǐ)力分析，實現(xiàn)能(néng)源按需分配，促進服務升級，提升運營水(shuǐ)平！